Macy’s استفاده از هوش مصنوعی را از مرحله آزمایشی به اجرای گسترده‌تر در مدیریت موجودی فروشگاه‌های خود رسانده است؛ اقدامی که نشان می‌دهد کاربرد این فناوری در خرده‌فروشی دیگر فقط به ارتباط مستقیم با مشتری محدود نمی‌شود و به بخش‌های عملیاتی کسب‌وکار نیز رسیده است.
سیستم جدید Macy’s با تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی تقاضا، به شرکت کمک می‌کند مشخص کند هر فروشگاه در چه زمانی به چه کالایی و با چه حجمی نیاز دارد. هدف این است که تأمین مجدد کالا با نیاز واقعی هر شعبه هماهنگ‌تر شود و از دو مشکل مهم خرده‌فروشی، یعنی کمبود کالای مورد تقاضا و انباشت بیش از حد محصولات، جلوگیری شود.
اهمیت این موضوع زمانی بیشتر می‌شود که بدانیم مدیریت موجودی یکی از پیچیده‌ترین بخش‌های فعالیت خرده‌فروشان بزرگ است. موجودی بیش از اندازه، سرمایه شرکت را در کالاهایی که ممکن است به فروش نرسند درگیر می‌کند و می‌تواند در نهایت به تخفیف‌های گسترده منجر شود. ازسوی‌دیگر، موجودی کمتر از نیاز نیز به معنای ازدست‌رفتن فروش در زمانی است که مشتری آماده خرید است.
هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی حجم بزرگی از داده‌های فروش، الگوهای تقاضا و عملکرد شعب، تصمیم‌گیری در این بخش را دقیق‌تر کند. در چنین مدلی، به‌جای آنکه تمام فروشگاه‌ها بر اساس الگوهای مشابه تأمین شوند، موجودی هر شعبه می‌تواند متناسب با تقاضای همان بازار تنظیم شود.
حرکت Macy’s بخشی از تغییری بزرگ‌تر در کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی است. در سال‌های اخیر بخش زیادی از توجه‌ها به ابزارهایی مانند دستیار خرید و ارتباط هوشمند با مشتری معطوف بود، اما اکنون بخش مهمی از ارزش این فناوری می‌تواند در پشت‌صحنه ایجاد شود؛ جایی که مشتری مستقیماً هوش مصنوعی را نمی‌بیند، اما نتیجه آن را در دسترسی بهتر به کالا، کاهش کمبود موجودی و عملکرد بهتر فروشگاه تجربه می‌کند. در واقع، آینده هوش مصنوعی در خرده‌فروشی ممکن است کمتر از آنچه تصور می‌شود در ویترین فروشگاه دیده شود و بیشتر در تصمیم‌هایی شکل بگیرد که پشت ویترین گرفته می‌شوند.
